Chatbot IA sur mesure · Jonas Millet, Saint-Brieuc

Chatbot IA pour entreprise, branché sur vos documents internes

Un chatbot qui cherche la réponse dans vos procédures, votre catalogue et votre documentation, la reformule dans vos mots et cite le document d'où elle vient. Interne pour vos équipes, public sur votre site, hébergé là où vous le décidez.

En bref

Je développe des chatbots IA pour les entreprises, branchés sur vos propres documents : procédures, catalogue, contrats types, documentation technique, base de connaissances du support. Le chatbot répond dans vos mots, cite le document d'où vient sa réponse, et dit qu'il ne sait pas plutôt que d'inventer — c'est ce que permet l'architecture RAG. Je suis Jonas Millet, développeur web et consultant IA freelance à Saint-Brieuc, dans les Côtes-d'Armor, et j'interviens à distance dans toute la France comme sur place en Bretagne. Un chatbot interne ou public se met en production avec une démonstration sur vos vrais documents avant tout engagement. Vos données restent hébergées là où vous le décidez, et vous gardez la main sur ce que le chatbot a le droit de dire. 06 16 48 75 17, réponse sous 24 h.

Délai courant 3 à 6 semaines
Budget indicatif 2 500 à 5 000 € HT
Premier retour Sous 24 h

Ce que ça change

À quoi sert un chatbot d'entreprise, concrètement

Un chatbot d'entreprise n'est pas un ChatGPT déguisé aux couleurs de votre marque. C'est un moteur de réponse sur vos documents, avec un périmètre que vous fixez.

Ce qu'il fait vraiment

  • Répondre à une question précise en cherchant dans vos documents, pas dans sa mémoire.
  • Citer le document — et souvent la page — d'où vient sa réponse, pour qu'on puisse vérifier.
  • Rendre interrogeable une documentation qu'aucun nouvel arrivant ne lira en entier.
  • Traiter à 22 h un samedi la question qui, sinon, attendrait votre lundi matin.
  • Reconnaître qu'il ne sait pas, et passer la main à une personne.

Ce qu'on lui prête à tort

  • Remplacer votre support. Il absorbe les questions répétitives ; les cas particuliers restent humains.
  • Deviner ce qui n'est écrit nulle part. Ce qui n'existe pas dans vos documents n'existe pas pour lui.
  • Décider ou engager. Il informe et oriente ; la signature, le devis et l'accord restent de votre côté.
  • Se régler tout seul. Il demande une recette de tests avant l'ouverture, puis des documents tenus à jour.
  • Lire vos e-mails et vos dossiers de son propre chef. Chaque source est branchée par vous, une par une.

Chatbot interne : répondre aux questions de vos équipes

Vos salariés posent chaque semaine les mêmes questions : où trouver la procédure de retour, quelle remise s'applique à partir de quel volume, comment déclarer une note de frais. Le chatbot interne répond dans la seconde, cite la source, et laisse vos experts sur ce qui demande vraiment leur avis.

  • Les documents existent déjà : rien à réécrire pour démarrer
  • Posé sur votre intranet, votre outil de discussion ou une page protégée
  • Périmètre fermé, accès réservé aux personnes que vous désignez
  • C'est le chantier le plus rapide à mettre en production

Chatbot public : répondre aux questions de vos clients

Sur votre site, le chatbot prend les questions d'avant-vente et de premier niveau : horaires, compatibilité d'un produit, conditions de garantie, suivi d'une commande. Il parle au nom de votre marque, donc les sources sont triées plus strictement et les garde-fous sont renforcés avant l'ouverture.

  • Sources choisies une par une, validées avec vous
  • Ton, tutoiement ou vouvoiement, et sujets interdits fixés à l'avance
  • Passage vers un humain ou vers le formulaire dès que le cas sort du cadre
  • Journal des questions posées : ce que cherchent vos visiteurs, noir sur blanc

Comment ça marche

Un chatbot qui répond sur vos documents : le RAG expliqué simplement

Trois lettres qui font peur pour un mécanisme qui tient en une phrase : on retrouve les bons passages dans vos documents, et on demande au modèle de rédiger à partir d'eux, pas de sa mémoire.

  1. 01

    Vos documents

    Procédures, catalogue, contrats, documentation.

  2. 02

    Découpage et index

    Chaque document est découpé en passages.

  3. 03

    Recherche + modèle

    Les passages utiles sont retrouvés, puis rédigés.

  4. 04

    Réponse citée

    Dans vos mots, avec le document d'origine.

La question est posée en langage courant

Aucune syntaxe à apprendre : vos équipes écrivent comme elles parlent.

Aucun passage utile ? « Je ne sais pas »

Le chatbot refuse de répondre et renvoie vers une personne.

Un document mis à jour, c'est une connaissance mise à jour : on remplace le fichier, l'index se reconstruit, les réponses suivent.

Ce qu'est le RAG en une minute

RAG veut dire « génération augmentée par la recherche ». Le modèle de langage n'est plus interrogé sur ce qu'il croit savoir : on lui remet d'abord les extraits de vos documents qui correspondent à la question, et il rédige à partir d'eux seulement.

Quels documents on peut brancher

PDF, Word, tableurs, pages de votre site, fiches produit, tickets de support, base de connaissances, exports de votre CRM ou de votre ERP. Un document scanné passe par une reconnaissance de texte ; on le vérifie avant de l'indexer.

Pourquoi le chatbot cite ses sources

Parce qu'une réponse invérifiable ne vaut rien en entreprise. Chaque réponse affiche le document et le passage utilisés : votre équipe contrôle en deux secondes, et repère immédiatement une procédure périmée.

Comment on limite les réponses inventées

Réponses restreintes aux passages retrouvés, source obligatoire, refus assumé quand rien ne correspond, et une recette de tests sur vos vraies questions avant l'ouverture. Le risque n'est jamais nul ; il se maîtrise.

Ma boîte à outils

  • Claude AI
  • API de modèles
  • RAG
  • Python
  • React
  • Node.js
  • PostgreSQL
  • n8n

Comparatif

Chatbot sur mesure ou plateforme de chatbot IA du marché ?

Les plateformes de chatbot IA d'entreprise sont rapides à mettre en route et parfaitement adaptées à un petit besoin. Voici les quatre points sur lesquels je les départage avec mes clients, avant même de parler de prix.

Critère Plateforme du marchéChatbot sur mesure
Où vivent vos documents Téléversés chez l'éditeur, sur l'infrastructure qu'il a choisie, parfois hors d'Europe.Là où vous le décidez : votre serveur, ou un hébergeur français.
Périmètre des réponses Ce que les réglages de l'interface permettent d'exprimer.Défini source par source : vous fixez ce qu'il a le droit de dire, et ce qu'il refuse.
Connexion à vos outils Les connecteurs prévus au catalogue, et eux seuls.Toute source accessible par API, par export ou par dépôt de fichiers.
Quand ça coince Un ticket au support de l'éditeur, dans sa langue et à son rythme.Vous m'appelez au 06 16 48 75 17.
Budget indicatif Abonnement mensuel, souvent facturé par utilisateur ou par conversation.2 500 à 5 000 € HT une fois, puis le coût d'usage du modèle.

Si votre besoin tient en une page de questions-réponses, une plateforme suffit et je vous le dirai : un développement sur mesure ne se justifie qu'à partir du moment où vos documents, vos règles de réponse ou vos outils sortent du cadre standard.

Garanties

Où vivent vos données : hébergement, confidentialité, RGPD

Ce sont les quatre questions que me posent les dirigeants de PME avant toute autre. Elles se tranchent au cadrage, par écrit, pas une fois le chatbot en ligne.

Vos documents restent en France

L'index de vos documents peut rester sur votre infrastructure ou chez un hébergeur français. Seuls les extraits nécessaires à une question donnée sont transmis au modèle, et il est possible de choisir un modèle hébergé en Europe ou exécuté sur votre serveur.

Un périmètre que vous décidez

Source par source, vous dites ce que le chatbot a le droit de lire et ce qu'il a le droit de dire. Un document retiré de l'index disparaît des réponses le jour même. Les accès se règlent par profil : ce que voit un commercial n'est pas ce que voit la direction.

Pas de réponse inventée

Les réponses sont restreintes aux passages retrouvés dans vos documents, la source est affichée systématiquement, et le chatbot répond « je ne sais pas » puis renvoie vers une personne quand rien ne correspond. Une recette de tests sur vos vraies questions passe avant la mise en production.

Un coût que vous voyez venir

Un développement payé une fois, puis le coût d'usage du modèle : quelques dizaines d'euros par mois pour un usage interne courant. Pas d'abonnement par utilisateur, pas de facture qui gonfle à mesure que votre équipe s'en sert.

Côté RGPD : je limite les données personnelles qui transitent par les conversations, je documente ce qui est conservé et pour combien de temps, et la mention d'information affichée dans le chatbot est rédigée avec vous avant l'ouverture. Si votre activité l'impose, les échanges peuvent n'être conservés nulle part.

Cas d'usage

Cinq cas d'usage de chatbot en entreprise

Quatre situations que je rencontre chez mes clients, et une cinquième que vous pouvez aller interroger vous-même, en ligne, dès maintenant.

Support client de premier niveau

Délais, garantie, compatibilité, suivi de commande : les questions qui reviennent sans cesse sont traitées immédiatement, avec renvoi vers votre équipe dès que le cas sort du cadre. Vos conseillers récupèrent les demandes qui méritent leur temps.

Chatbot RH interne : congés, procédures, notes de frais

Livret d'accueil, accord d'entreprise, procédures internes : tout devient interrogeable en une phrase, avec la page exacte en référence. Le service RH cesse de répondre dix fois par mois à la même question sur les congés.

Assistance commerciale sur le catalogue et les tarifs

Une référence, une condition tarifaire, un argumentaire, une disponibilité : vos commerciaux retrouvent l'information en quelques secondes, y compris depuis leur téléphone, entre deux rendez-vous.

Assistance technique sur la documentation produit

Notices, schémas, fiches techniques et historiques d'intervention réunis dans un seul endroit interrogeable : le technicien pose sa question en langage courant et obtient le passage exact, numéro de page compris.

Cas d'usage nº 5 · Étude de cas

Capture de Datas-conso.fr

Étude de cas

Chatbot sur des données publiques : Datas-conso.fr

Retail · Chatbot public
Contexte
Le Trophée Meilleure Chaîne de Magasins recueille les votes des consommateurs français depuis 2020 : plus de 3,5 millions à ce jour. Cette matière dormait dans des fichiers, inexploitable par quiconque n'était pas analyste.
Ce que j'ai livré
Un chatbot IA public qui répond en langage courant aux questions sur la consommation en France à partir de ces votes : préparation et mise en forme des données, interface de conversation, branchement au modèle de langage, et les automatisations qui tiennent l'ensemble à jour.
Technologies
  • React
  • Claude AI
  • Python
  • Parquet
  • Make.com
Résultat
Un chatbot en ligne, ouvert à tous : la marque répond aux questions des internautes sur le retail français avec ses propres données. C'est aussi la meilleure façon de voir comment se comporte, pour de vrai, un chatbot branché sur des données réelles.
Interroger le chatbot en ligne

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Demander une démonstration sur vos documents

Envoyez-moi trois ou quatre documents représentatifs et vos dix questions les plus fréquentes : je vous montre le chatbot répondre dessus avant tout engagement. Réponse sous 24 h.

Budget

Combien coûte un chatbot pour une entreprise ?

Entre 2 500 et 5 000 € HT selon le volume de documents à indexer, le nombre de sources à connecter et le niveau d'intégration attendu dans vos outils. Les fourchettes ci-dessous servent de repère ; le devis final est détaillé ligne par ligne.

Chatbot interne

2 500 € HT, à partir de · délai 3 à 4 semaines

  • Un corpus documentaire collecté, trié et indexé avec vous
  • Interface de conversation sur votre intranet ou une page protégée
  • Citation des sources et refus de répondre hors périmètre
  • Recette de tests sur vos vraies questions, formation incluse
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Le plus demandé

Chatbot public sur votre site

5 000 € HT, à partir de · délai 4 à 6 semaines

  • Tout le chatbot interne, plus les garde-fous du public
  • Sources triées une par une, ton et sujets interdits validés
  • Intégration au design de votre site et passage de main vers un humain
  • Journal des questions posées et des réponses manquantes
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Suivi de la base documentaire

Sur devis HT, au mois · sans engagement de durée

  • Réindexation des documents que vous mettez à jour
  • Relecture des questions restées sans réponse, et corrections
  • Suivi du coût d'usage du modèle, refacturé au réel
  • Évolutions : nouvelles sources, nouveaux profils d'accès
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À ces montants s'ajoute le coût d'usage du modèle de langage : quelques dizaines d'euros par mois pour un usage interne courant. Un chatbot très intégré, qui déclenche des actions dans votre CRM ou votre ERP, relève du développement d'application web et se chiffre à part. Tarifs indicatifs hors taxes, arrêtés au devis.

Déroulé

Délai et méthode : de vos documents à la mise en production

Trois à six semaines, avec une démonstration sur un échantillon de vos documents dès la deuxième. Un interlocuteur unique du premier échange à la formation : moi.

  1. 1

    Collecte et tri des documents

    Semaine 1. On liste les sources, on écarte les versions périmées, on décide ce que le chatbot a le droit de lire et qui a le droit de l'interroger.

  2. 2

    Indexation et réglage des réponses

    Semaines 2 et 3. Découpage, index, ton des réponses, format des citations, cas de refus. Vous voyez le chatbot répondre sur un échantillon dès cette étape.

  3. 3

    Recette sur vos vraies questions

    Semaine 4. Vos équipes posent les questions qu'elles reçoivent pour de bon. Chaque réponse fausse ou floue est corrigée avant l'ouverture.

  4. 4

    Mise en production et formation

    Semaines 5 et 6. Déploiement, documentation, prise en main de la mise à jour des documents. Le suivi mensuel est possible ensuite, jamais imposé.

Questions

Questions fréquentes sur le chatbot d'entreprise

Une question qui n'est pas traitée ici ? Écrivez-la dans le formulaire, je réponds sous 24 h.

Combien coûte un chatbot pour une entreprise ?

Entre 2 500 et 5 000 € HT selon le volume de documents à indexer, le nombre de sources à connecter et le niveau d'intégration attendu dans vos outils. S'ajoutent les coûts d'usage des modèles de langage, quelques dizaines d'euros par mois pour un usage interne courant. Un chatbot très intégré, qui déclenche des actions dans votre CRM ou votre ERP, relève du développement d'application et se chiffre à part.

Quelle différence entre un chatbot d'entreprise et ChatGPT ?

ChatGPT connaît le web public jusqu'à sa date d'entraînement, pas vos procédures, vos tarifs ni vos contrats. Un chatbot d'entreprise cherche d'abord la réponse dans vos documents, puis la reformule en citant sa source. C'est la différence entre un assistant généraliste et un collègue qui a lu toute votre documentation.

Qu'est-ce que le RAG ?

RAG signifie « génération augmentée par la recherche ». Concrètement : vos documents sont découpés et indexés ; à chaque question, le système retrouve les passages pertinents et les donne au modèle de langage, qui rédige la réponse à partir de ces passages uniquement. C'est ce qui permet de citer les sources, de mettre à jour les connaissances en remplaçant un fichier, et de réduire fortement les réponses inventées.

Le chatbot peut-il inventer des réponses ?

Le risque n'est jamais nul avec un modèle de langage, mais il se maîtrise : on restreint les réponses aux passages retrouvés dans vos documents, on affiche systématiquement la source, et on configure le chatbot pour répondre « je ne sais pas » et renvoyer vers un humain quand rien ne correspond. Une recette de tests sur vos vraies questions est passée avant la mise en production.

Mes documents partent-ils chez un fournisseur d'IA ?

Vous décidez. Les documents et leur index peuvent rester sur votre infrastructure ou chez un hébergeur européen ; seuls les extraits nécessaires à une question donnée sont transmis au modèle, et il est possible de choisir un modèle hébergé en Europe ou exécuté localement. Ce cadrage se fait avant la mise en œuvre, pas après.

Un chatbot interne ou un chatbot public sur mon site : que choisir ?

Un chatbot interne fait gagner du temps à vos équipes sur les questions récurrentes — RH, procédures, tarifs, documentation — et se déploie vite parce que les documents existent déjà. Un chatbot public engage votre image : il demande une sélection plus stricte des sources et des garde-fous supplémentaires. Quand les deux sont utiles, je commence toujours par l'interne : moins de risque, valeur immédiate.

Combien de temps pour mettre un chatbot en production ?

3 à 6 semaines : une semaine pour collecter et trier les documents, une à deux pour construire l'indexation et régler les réponses, une pour les tests sur vos vraies questions, puis le déploiement et la formation. Une démonstration sur un échantillon de vos documents est possible dès la deuxième semaine.

Avez-vous déjà mis un chatbot IA en production ?

Oui. Datas-conso.fr est un chatbot IA que j'ai développé pour répondre aux questions sur la consommation en France, à partir des votes du Trophée Meilleure Chaîne de Magasins — plus de 3,5 millions de votes depuis 2020 — avec React, Claude, Python et Make.com. Le site est en ligne et interrogeable : c'est la meilleure façon de voir comment se comporte un chatbot branché sur des données réelles.

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