Expert IA Lannion

Intégrations LLM, RAG et Workflows IA pour l’Écosystème Tech de Lannion

Dans un bassin qui a grandi avec les télécoms, la fibre optique et la R&D logicielle, les attentes en matière d’IA ne sont pas les mêmes qu’ailleurs. Jonas Millet, j’interviens auprès des startups, ETI tech et laboratoires du Trégor pour architecturer des solutions d’IA qui tiennent la route : appels LLM structurés, pipelines RAG sur bases documentaires internes, embeddings vectoriels, orchestration multi-agents. Pas de buzzwords ni d’effet vitrine : du code, des API, et des architectures pensées pour passer en production.

Pourquoi Industrialiser l’IA dans Votre Stack à Lannion ?

🧠 Des LLM Orchestrés, Pas Juste Appelés

Entre un prompt naïf envoyé à GPT-4 et un pipeline RAG versionné avec garde-fous, évaluations automatisées et fallback, il y a un monde. J’industrialise les usages IA pour qu’ils soient testables, observables et économiquement viables.

🔌 Intégration dans les Stacks Existantes

Node.js, Python, TypeScript, Docker, bases vectorielles (Pinecone, Weaviate, pgvector), queues, webhooks : l’IA s’intègre dans votre architecture, pas l’inverse. Je m’adapte à vos conventions internes et vos outils de CI/CD.

📚 RAG sur Documentation Interne

Pour les entreprises tech du Trégor qui maintiennent d’importantes bases de connaissances (specs produit, tickets support, code, brevets), un moteur RAG bien calibré divise par trois le temps d’accès à l’information et améliore la qualité des réponses support.

⚙️ Automatisation de Workflows Dev

Triage automatique de tickets, génération de résumés de PR, synthèse de réunions, extraction structurée depuis des corpus techniques, assistants internes sur Slack ou Teams : l’IA s’infiltre dans le quotidien des équipes.

Mes Services d’Expertise IA

Intégration IA dans les Processus Métier

Poser des briques IA robustes dans votre système d’information

• Traitement automatique de documents (OCR, extraction de données)
• Classification intelligente de contenus et emails
• Analyse prédictive pour l’anticipation des besoins
• Chatbots intelligents pour le support client
• Recommandations personnalisées basées sur l’historique

Appels API structurés avec function calling, output parsing typé, retries exponentiels, cache sémantique, monitoring des coûts par use case : chaque intégration est pensée comme un composant d’infrastructure, pas comme un prototype jetable.

Idéal pour : ETI tech, startups de la Technopole Anticipa et éditeurs logiciels lannionais

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Applications avec IA Intégrée

Développer des produits où l’IA est un vrai différenciateur

• Applications web avec IA (React, Node.js)
• Outils d’analyse de données personnalisés
• Systèmes de recommandation intégrés
• Interfaces conversationnelles avancées

De l’app métier interne à la feature IA embarquée dans un produit SaaS : streaming de réponses, interfaces conversationnelles avec historique, tool use multi-étapes, interfaces d’annotation pour fine-tuning. L’IA devient une fonctionnalité native, pas un gadget.

Idéal pour : Éditeurs de logiciels et équipes produit souhaitant embarquer l’IA dans leur roadmap

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Automatisation de Workflows (Make / N8N)

Orchestrer l’IA entre vos outils sans réinventer l’existant

• Intégration d’applications (CRM, ERP, Marketing)
• Création de scénarios d’automatisation complexes
• Optimisation des processus de vente et marketing
• Reporting automatisé

N8N self-hosted pour garder la main sur les données, nœuds custom TypeScript pour les cas non couverts, gestion fine des erreurs et des retry policies. Pour les équipes techniques qui veulent du low-code sans renoncer au contrôle.

Idéal pour : Équipes tech lannionaises qui combinent rapidité d’itération et exigence de fiabilité

Cas d’Usage Concrets à Lannion

Une Startup SaaS de la Technopole Anticipa

Mise en place d’un pipeline RAG sur la base de documentation produit : indexation automatique à chaque release, embeddings avec modèle open-source hébergé, interface de chat intégrée au dashboard client. Temps moyen de résolution support divisé par deux.

Un Éditeur Logiciel B2B

Fonctionnalité d’extraction structurée sur documents clients (contrats, bons de commande PDF) avec output JSON validé par schéma Zod, fallback automatique vers review humaine en cas de score de confiance faible.

Une Équipe R&D

Assistant interne connecté à la base de tickets Jira et au wiki technique via RAG, capable de croiser les informations pour proposer des pistes de résolution sur des bugs récurrents, directement dans Slack.

Process de Transformation IA

1. Discovery Technique

Revue de votre stack, cartographie des flux de données, identification des cas d’usage à forte valeur et des verrous techniques (confidentialité, latence, coût d’inférence).

2. Choix des Modèles et Architecture

Arbitrage entre modèles propriétaires (OpenAI, Anthropic, Mistral API) et open-source self-hosted (Llama, Mixtral, Qwen), selon vos contraintes de coût, de confidentialité et de latence. Architecture RAG, agentic ou hybride selon le besoin.

3. Développement et Évaluation

Mise en place d’un dataset d’évaluation, métriques adaptées (fidélité RAG, précision d’extraction, taux de hallucination), pipeline de test automatisé avant tout déploiement.

4. Mise en Production et Observabilité

Déploiement avec monitoring des coûts par use case, traçabilité des prompts et réponses, boucle de feedback pour amélioration continue.

Tarifs & Formules

Audit IA - 800€ HT

• Analyse de vos processus
• Identification des opportunités
• Roadmap de transformation
• Rapport détaillé avec recommandations

Intégration Simple - 2500€ HT

• Automatisation d’un processus
• Intégration Make/Zapier
• Formation équipe
• Support 1 mois

Solution Complète - 5000€ HT

• Application avec IA intégrée
• Workflows automatisés multiples
• Formation approfondie
• Support 3 mois

Accompagnement Premium - Sur devis

• Transformation complète
• Développement sur mesure
• Accompagnement long terme
• Support dédié

Garanties & Engagement

• Innovation : Solutions à la pointe de la technologie
• Performance : Optimisation des processus
• Accompagnement : Expertise et conseil personnalisé
• ROI : Focus sur le retour sur investissement

Questions Fréquentes

L’IA va-t-elle remplacer mes employés ?

Non, l’IA est conçue pour augmenter les capacités de vos équipes à Lannion, pas les remplacer. Dans un écosystème tech aussi dynamique que celui de Lannion, avec ses entreprises télécoms, ses startups et ses laboratoires R&D, l’IA s’intègre naturellement pour accélérer l’innovation. Les ingénieurs et développeurs formés à l’ENSSAT ou issus du tissu technologique lannionais utilisent l’IA comme un outil de productivité, pas comme un substitut. Elle leur permet de se concentrer sur la recherche, la créativité et les tâches à haute valeur ajoutée.

Mes données sont-elles sécurisées ?

Absolument. Je respecte le RGPD et utilise des solutions sécurisées, hébergées en France. Pour les entreprises tech de Lannion, habituées aux exigences de sécurité du secteur des télécommunications, je propose des architectures conformes aux standards les plus stricts. Les données de R&D et de propriété intellectuelle des startups lannionaises bénéficient d’un chiffrement de bout en bout et de protocoles adaptés. Pour compléter la sécurité de votre présence en ligne, consultez mon service de site internet vitrine à Lannion.

Combien de temps pour voir les résultats ?

Pour les entreprises de Lannion, les premiers résultats sont souvent visibles dès les premières semaines grâce à la maturité technologique de l’écosystème local. Les startups et entreprises R&D du Trégor adoptent rapidement les outils d’IA car leurs équipes sont déjà familiarisées avec les technologies avancées. L’optimisation complète se déploie sur 2 à 4 mois, un délai souvent plus court qu’ailleurs grâce au niveau technique des collaborateurs. Je propose aussi des applications web à Lannion pour intégrer l’IA directement dans vos produits.

Puis-je commencer petit ?

Oui, et de nombreuses startups de Lannion procèdent exactement ainsi ! On peut démarrer par un POC (proof of concept) sur un cas d’usage précis, comme l’automatisation de l’analyse de données réseau ou l’optimisation d’un pipeline de traitement. Cette approche agile correspond bien à la culture d’innovation du bassin lannionais, de Perros-Guirec à Tréguier. L’audit IA à 800€ est un excellent point de départ pour les entreprises tech qui veulent identifier les use cases les plus prometteurs avant d’investir davantage.

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Dans un bassin où la technique est une culture, l’IA n’a pas besoin de vendre du rêve : elle doit livrer du code qui tourne, des architectures qui passent à l’échelle et des coûts d’inférence maîtrisés. C’est l’approche que je défends auprès des acteurs tech du Trégor.